AI 驱动科学大爆发!从蛋白质到数学证明,2024 年最值得关注的科技
其一是诺贝尔化学奖,颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的 David Baker 博士、John Jumper 博士以及Demis Hassabis 博士;其二是诺贝尔物理学奖,授予了 John J. Hopfield 博士与 Geoffr
其一是诺贝尔化学奖,颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的 David Baker 博士、John Jumper 博士以及Demis Hassabis 博士;其二是诺贝尔物理学奖,授予了 John J. Hopfield 博士与 Geoffr
科学家们创建了一个大型数据库,揭示了五十万种不同的 DNA 突变如何在人类蛋白质中产生错误。研究人员希望该数据库将用于开发直接逆转突变影响的新型个性化药物。
· 有时认可的基因/蛋白质的名称或符号已经不再有效。这种情况下,第一次提到的基因/蛋白质,需要先列出经批准的名称,然后再添加 括号说明 (以前被称为 XXX)。例如,「我们使用抗 POU5F1 蛋白的抗体 (以前称为 OCT-4)...」。注意使用正确的符号,
在人类基因组中,有超过20000个基因序列是用于编码蛋白质的,这类基因如果发生了错义突变,将影响蛋白产物的结构和功能。其中,近5000种与蛋白质有关的错义突变和单基因遗传病相关,如脊髓性肌肉萎缩症、地中海贫血、白化病等。然而,几乎对所有蛋白质而言,变异对其功能
社会关系在我们的幸福中起着至关重要的作用。通过联系、交流和分享经验,我们不仅塑造了自己的身份,还能感受到归属感。然而,在这个日益数字化、快节奏的社会中,孤独感和社交孤立现象变得尤为常见。根据世界卫生组织 (WHO) 的统计,大约25%的老年人经历过社交孤立,而
科学家发现了一种可能有助于对抗神经退行性疾病的关键核仁复合物。这种复合物通过调节蛋白质稳态(即细胞确保适当的蛋白质平衡和功能的过程)在维持细胞健康方面发挥着关键作用。
选择性剪接会以不同的方式增加蛋白质多样性,其中一种方式是通过转座元件外显化。最近的一些转录组学分析发现了数千个未被注释的剪接转录本,但是它们对于总蛋白质组的贡献以及其生物学意义尚不清楚。
在生物化学和分子生物学领域,蛋白质的检测与分析是理解生命过程、疾病机制及药物研发的关键步骤。随着科技的进步,一系列高效、灵敏的检测技术应运而生,其中显色底物ALPS(N-乙基-N-(3-磺丙基)苯胺钠盐)在蛋白质检测中的应用日益受到关注。本文旨在深入探讨ALP
一篇基于美国国家健康与营养调查数据的研究发现,在糖尿病患者中,晚餐比早餐摄入更多的能量、脂肪和蛋白质,与更高的糖尿病死亡率、心血管疾病死亡率和全因死亡率相关。
这种对蛋白质的执念不知道是怎么形成的,恨不得化身蛋白质狂人,就像对前女友那样日思夜想,念念不忘。
在健康科普领域,大众认知常如飘忽不定的风,被各类研究成果牵引着方向。长久以来,脂肪肝成因在大众脑海里有着根深蒂固的印象:碳水化合物与脂肪,仿佛是引发这场肝脏 “脂肪危机” 的罪魁祸首,被牢牢钉在健康 “耻辱柱” 上。然而,科学界的探索从未停歇,近期一项重磅研究
2024年10月9日,蛋白质设计先驱David Baker教授与AlphaFold开发者Demis Hassabis、John Jumpe共同获得了2024年诺贝尔化学奖。
蛋白质 生物 davidbaker 2024-12-25 14:33 17
这两天我坐公交车的时候,就听见前排两位大妈在聊天。一位说自己最近老是忘东忘西,走进厨房忘了要拿啥,看着电视剧里的演员面熟却想不起名字来。另一位也跟着叹气说:"可不是嘛,咱们这年纪,记性是一天不如一天了。"
蛋白质能够将化学反应的速度提高许多个数量级,将光能转化为化学能,并以维持生命所需的精准度调节细胞和生物体内的无数过程。 天然蛋白质由于具有这些强大的功能,长期以来一直是分子工程中具有吸引力的靶点。
29 岁的李煜目前在香港中文大学担任助理教授,他致力于围绕 RNA 和蛋白质开发机器学习、深度学习等人工智能算法,并将序列分析、结构预测、功能预测等应用于解决生物和医疗健康领域的挑战。
2022 年进行的一项全球调查显示,尽管这些产品价格昂贵,但仍有约 17% 的消费者需要高蛋白食品。从人们的认知来看,研究表明,声称含有蛋白质的食品通常被认为是营养价值高、有利于增强肌肉、保持健康、延年益寿的食品。
或许大多数人第一反应就是牛奶,或者类似的乳饮。目前市面上主流的蛋白饮料可分为动物蛋白饮料如牛乳、羊乳等;植物蛋白饮料如豆奶、花生奶、燕麦奶、核桃乳、杏仁奶、椰奶等;复合蛋白饮料等。
DNA与蛋白质互作及染色质开放性研究是表观遗传学中的重要领域,影响基因表达调控和细胞功能。染色质开放性指的是染色质在全基因组范围内的开放程度。蛋白-DNA互作则涉及转录因子和其他DNA结合蛋白与基因组特定区域的结合,调控基因表达。研究DNA与蛋白质互作及染色质
长期以来,化学家们一直梦想着全面了解和掌握生命的化学工具--蛋白质。现在,这个梦想已经触手可及。Demis Hassabis和John M. Jumper成功地利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构。David Baker学会了如何掌握生命的组成元素,并创
我们的细胞会制造蛋白质,并在完成任务后将其丢弃。这种高效、持续的维护过程被称为细胞稳态。然而,随着年龄的增长,我们细胞维持这种状态的能力会下降。